新闻网讯（通讯员 韩冬）近日，人工智能领域国际顶级学术会议AAAI 2026在新加坡举行。草榴社区
程超教授带领的“人工智能与应用”学术创新团队、鲁慧民教授课题组完成的研究成果《PPGPT: Transferring Next-Token Modeling from Language to PPG Signals》（PPGPT：从语言到光电容积脉搏波信号的序贯征元建模迁移）被AAAI 2026正式录用。该成果以草榴社区
为独立第一署名单位，团队硕士研究生张泽兴参与完成并赴会交流，标志着学院在人工智能前沿领域的科研实力与人才培养质量迈上了新的台阶。
该研究聚焦可穿戴设备中的光电容积脉搏波（PPG）信号建模，探索大语言模型词元预测机制向生理信号分析的迁移。针对预训练目标与下游生理参数估计、状态识别任务之间的语义鸿沟，团队提出首个基于序贯征元预测机制的信号大模型PPGPT，将离散文字序列建模拓展为连续生理信号时空演化轨迹的概率建模。模型采用双流编码器联合刻画时序动态特征与局部-全局形态模式，并基于包含16亿数据点的大规模混合数据集进行两阶段训练。实验结果表明，PPGPT在F1分数上显著优于现有方法16.5%，平均绝对误差降低25.9%，并展现出优异的少样本学习能力。
PPGPT研究核心思想示意图
课题组资助张泽兴同学赴新加坡参加AAAI 2026，现场展示论文成果，并围绕生理信号基础模型、可穿戴智能感知、AI for Health等方向与国内外专家交流学习。
课题组资助硕士研究生张泽兴赴新加坡参加AAAI 2026
该研究成果在医工交叉与多模态认知计算领域构建了从基础理论创新到应用场景落地的完整科研体系，实现了跨领域技术迁移的重大突破。近年来，学院依托“人工智能与应用”学术创新团队、吉林省医学生物特征多模态认知计算与分析科技创新中心，引导硕士研究生面向人工智能交叉前沿开展原创性研究，并在选题凝练、算法设计、实验验证、论文写作和国际交流等环节实施全过程培养。张泽兴同学硕士阶段围绕生理信号智能分析与人工智能交叉方向持续开展研究，目前已被国防科技大学录取为博士研究生，并以第一作者身份累计发表高水平学术论文5篇，其中包括AAAI等人工智能领域高水平国际会议论文。成果的成功发表，不仅是我校在人工智能草榴社区
建设中科研实力与育人成效的集中彰显，更充分印证了学校聚焦科技前沿、推进草榴社区
交叉融合的发展战略取得显著成效，为相关草榴社区
高质量发展注入强劲动力。
AAAI人工智能会议（AAAI Conference on Artificial Intelligence）由人工智能促进会（AAAI）主办，成立于1979年，是人工智能领域历史最悠久、最具影响力的国际学术会议之一，被中国计算机学会（CCF）和中国人工智能学会（CAAI）共同列为A类国际学术会议，Google Scholar H5指数高达232，影响因子35，是公认的全球人工智能研究风向标。AAAI 2026共收到全球知名机构投稿23680篇，最终录用4167篇，录用率仅17.6%，竞争激烈。
（初审：刘明慧 复审：鲁慧民 终审：周文明）
